📋 Resumen del Proyecto
Sistema automatizado de monitoreo proactivo que detecta caídas en infraestructura de red, gestiona incidentes de manera inteligente y coordina múltiples sistemas empresariales para garantizar una respuesta rápida ante fallas. Desarrollado usando Python y Apache Airflow, integrando múltiples APIs y bases de datos.
🎯 Problema que Resuelve
Antes de esta automatización, la detección de fallas en sectores de radiobases era reactiva, dependiendo de reportes de usuarios o revisiones manuales. Esto generaba:
- Tiempos de respuesta lentos ante incidentes
- Pérdida de datos críticos de monitoreo
- Gestión manual y propensa a errores de tickets
- Falta de trazabilidad entre sistemas
- Duplicación de esfuerzos y tickets
📊 Impacto Medible
🔧 Stack Tecnológico
🐍 Python 3
Lenguaje principal, manejo de APIs y lógica de negocio
🌊 Apache Airflow
Orquestación de workflows y DAGs programables
🔍 OpenSearch
Búsqueda y análisis de datos de monitoreo en tiempo real
🗄️ Oracle Database
Consultas a bases de datos empresariales
🔌 REST APIs
Integración con sistemas ITSM y ERP
📧 SMTP
Notificaciones automáticas por email
⚙️ Flujo del Proceso Automatizado
Búsqueda de eventos de falla en los últimos 15 minutos con validación de 3+ registros para confirmar caída real
Verificación de incidentes existentes para evitar duplicados y control de actualizaciones cada 4 horas
Creación automática en sistema ITSM con toda la información contextual o actualización de incidentes existentes
Generación de incidentes de red en sistema SAP con referencia única y trazabilidad completa
Envío de emails automáticos con resumen ejecutivo y enlaces directos a los tickets
Almacenamiento en inventario centralizado para análisis histórico y métricas
✨ Características Destacadas
🛡️ Prevención de Duplicados
Sistema inteligente que verifica incidentes existentes antes de crear nuevos, evitando duplicación de esfuerzos
🔄 Reintentos Automáticos
Manejo robusto de errores con reintentos configurables para operaciones críticas
📊 Logging Detallado
Trazabilidad completa de todas las operaciones para auditoría y debugging
⏰ Actualizaciones Inteligentes
Control de tiempo entre actualizaciones para evitar spam de notificaciones
🔗 Integración Multi-Sistema
Coordina ITSM, ERP, bases de datos y sistemas de monitoreo en un solo flujo
📈 Escalabilidad
Diseñado para procesar múltiples incidentes simultáneamente sin degradación
💻 Implementación Técnica
Código del Sistema Principal
Función que orquesta todo el proceso con manejo robusto de errores y coordinación multi-sistema:
def main(max_intentos=3, intervalo_actualizacion_horas=4):
"""
Sistema de monitoreo proactivo con manejo robusto de errores
y coordinación multi-sistema
"""
ejecucion_id = generar_id_unico()
incidentes_procesados = []
# 1. CONSULTA OPENSEARCH con timeout y reintentos
for intento in range(1, max_intentos + 1):
try:
resultado = verificar_sectores_rbs(timeout=30)
if "error" not in resultado:
break
log.warning(f"Intento {intento} fallido, reintentando...")
time.sleep(tiempo_entre_intentos * intento)
except Exception as e:
log.error(f"Error crítico en intento {intento}: {e}")
if intento == max_intentos:
return {"estado": "ERROR", "mensaje": str(e)}
sectores_caidos = resultado.get("radio_bases_caidas", [])
# 2. VALIDACIÓN y filtrado de datos
sectores_confirmados = filtrar_sectores_con_multiple_fallas(sectores_caidos)
# 3. PROCESAMIENTO con prevención de duplicados
cache_procesados = {}
for sector in sectores_confirmados:
hostname = sector.get("hostname")
# Evitar procesamiento duplicado en esta ejecución
if hostname in cache_procesados:
continue
cache_procesados[hostname] = True
# 4. VERIFICACIÓN de incidente existente (con reintentos)
incidente_existente = None
for intento in range(max_intentos):
try:
incidente_existente = verificar_incidente_existente(hostname)
break
except Exception as e:
log.warning(f"Error verificando incidente: {e}")
time.sleep(2)
# 5. LÓGICA DE DECISIÓN inteligente
if incidente_existente:
# Verificar tiempo desde última actualización
if debe_actualizar_incidente(incidente_existente, intervalo_actualizacion_horas):
# ACTUALIZAR incidente con nueva información
nota = generar_nota_actualizacion(sector, ejecucion_id)
resultado = agregar_nota_con_reintentos(
incidente_existente['id'],
nota,
max_intentos
)
incidentes_procesados.append({
"hostname": hostname,
"accion": "actualizado",
"resultado": resultado
})
else:
log.info(f"Incidente {incidente_existente['id']} actualizado recientemente")
else:
# CREAR nuevo incidente en sistema ITSM
nuevo_id = crear_incidente_con_reintentos(
hostname,
sector.get("timestamp"),
sector,
max_intentos
)
if nuevo_id:
# GENERAR incidente correlacionado en sistema ERP
ticket_erp = crear_incidente_erp_con_validacion(
nuevo_id,
hostname,
ejecucion_id
)
incidentes_procesados.append({
"hostname": hostname,
"accion": "creado",
"itsm_id": nuevo_id,
"erp_id": ticket_erp,
"resultado": "exitoso"
})
# 6. NOTIFICACIONES y registro
if incidentes_procesados:
enviar_notificaciones_email(incidentes_procesados, ejecucion_id)
registrar_en_inventario(incidentes_procesados)
# 7. RETORNO con métricas completas
return {
"estado": "OK",
"ejecucion_id": ejecucion_id,
"total_detectados": len(sectores_caidos),
"total_procesados": len(incidentes_procesados),
"timestamp": datetime.now().isoformat()
}
🔧 Complejidad Real del Sistema
El código mostrado arriba es una versión simplificada. El sistema completo implementa:
📦 Dimensiones del Proyecto
- ✓ 500+ líneas de código Python
- ✓ 15+ funciones especializadas
- ✓ 3 sistemas externos simultáneos
- ✓ 5+ librerías personalizadas
🛡️ Manejo de Errores Avanzado
- ✓ Reintentos con backoff exponencial
- ✓ Timeouts configurables por operación
- ✓ Validación multinivel de datos
- ✓ Recuperación ante fallos parciales
🔍 Logging y Trazabilidad
- ✓ IDs únicos por ejecución
- ✓ Logging estructurado JSON
- ✓ Niveles: INFO, WARNING, ERROR
- ✓ Trazabilidad end-to-end completa
🔄 Prevención de Duplicados
- ✓ Caché en memoria por ejecución
- ✓ Consulta a sistema ITSM existente
- ✓ Validación de timestamps
- ✓ Control de actualizaciones cada 4h
🔗 Integración Multi-Sistema
- ✓ OpenSearch (búsqueda de eventos)
- ✓ Sistema ITSM (gestión de tickets)
- ✓ ERP corporativo (incidentes de red)
- ✓ SMTP (notificaciones email)
- ✓ Oracle DB (inventario)
⚙️ Operaciones Complejas Internas
- ✓ Formateo específico por API
- ✓ Generación de referencias únicas
- ✓ Parseo de timestamps ISO 8601
- ✓ Validación de respuestas HTTP
- ✓ Transacciones distribuidas
💡 Ejemplo: La función "crear_incidente()" internamente ejecuta:
- Validación de 10+ campos obligatorios según especificación API
- Formateo de timestamps a formato ISO específico del sistema
- Hasta 3 reintentos con espera progresiva (2s, 4s, 6s)
- Logging detallado de cada intento con request ID único
- Manejo de 5+ tipos de errores específicos (timeout, conexión, formato, autenticación, validación)
- Verificación de respuesta con validación de estructura JSON
- Extracción y validación del ID de ticket generado
- Registro en sistema de inventario para trazabilidad histórica
🎓 Habilidades Demostradas
- Desarrollo Backend: Python avanzado con manejo de APIs REST, bases de datos y servicios web
- Orquestación de Workflows: Diseño e implementación de DAGs en Apache Airflow
- Integración de Sistemas: Coordinación entre múltiples plataformas empresariales (ITSM, ERP, Monitoring)
- Manejo de Errores: Implementación de reintentos, validaciones y recuperación ante fallos
- Optimización: Consultas eficientes a bases de datos y minimización de llamadas a APIs
- Logging y Monitoreo: Implementación de trazabilidad completa para auditoría y debugging
- Documentación: Código bien documentado con docstrings y comentarios explicativos
- DevOps: Automatización end-to-end con enfoque en confiabilidad y mantenibilidad
📈 Resultados y Beneficios
⚡ Reducción de Tiempo
De horas a minutos en la detección y creación de incidentes
✅ Mejora en Calidad
Eliminación de errores humanos en la creación de tickets
🔍 Mayor Visibilidad
Detección proactiva vs reactiva de problemas
💰 Ahorro de Recursos
Liberación de personal técnico para tareas de mayor valor
📊 Trazabilidad
Registro completo para análisis y mejora continua
🎯 Precisión
Validación de múltiples fuentes antes de generar alertas
🔮 Proyectos Relacionados
Este es uno de más de 15 automatismos desarrollados, incluyendo:
- Sistemas de monitoreo de infraestructura de telecomunicaciones
- Automatización de gestión de tickets y workflows ITSM
- Integración de múltiples plataformas empresariales
- Procesamiento y análisis de datos en tiempo real
- Notificaciones y reportes automáticos